在北上廣學不會愛情,但學會了如何加薪

2022-01-15 02:54:14 字數 3173 閱讀 9073

最近我經常在後臺收到這樣的問題:

畢業2年,我每天加班加點工作,老闆就是看不到我的付出;

天天有完不成的kpi,頭髮大把大把地掉,心好累;

裁員風波越來越嚴重,感覺自己沒什麼競爭力,我該怎麼辦?

如今早已不是努力就能成功的時代了,只知道埋頭苦幹,日復一日做同樣的工作,遲早在職場被踢出局。

畢竟在ai辦公的大背景下,計算機替代重複工作的低效工作人員已經不可避免,特別是大多數普通職員。

這也是今天我寫這篇文章的原因,希望能給在職場中掙扎的你們一點幫助。

前段時間,接到朋友潘潘的**,她告訴我:

前段時間部門主管的位置空缺,潘潘想爭取一把,不料,卻被實習生當頭棒喝。

潘潘在這家公司做財務3年了,她做事很仔細,接手的工作都會反覆核查幾遍,深得領導的信任。

月初,潘潘忙著各種對賬。

稽核報銷單錄製憑證時,她開啟七八個視窗,不停錄入報銷資訊,一整個下午都在填寫重複的專案清單。

領導讓她把工資表上社保、公積金、個稅、應發、實發這幾個資訊整理成一個新的文件,整個公司上百人,她一欄一欄複製貼上。

一抬頭髮現同事下班了,實習生也走了。

好不容易整理得七七八八,電腦突然宕機了,花了一下午錄入的資訊一下子就沒了。

潘潘氣得把滑鼠狠狠地砸在桌子上。

**突然響了,媽媽打**來問她有沒有按時吃飯,潘潘忍著眼淚,下巴抽搐著回覆「嗯,吃了。

媽,我正在看電影,先不說了啊。

掛了**,潘潘崩潰地哭了出來。

「聽父母的話,回老家考個公務員」這樣的念頭在潘潘腦海裡閃現了無數次,

可最後他還是倔強地扛著疲憊一行行錄入資料,工作到凌晨才下班回家。

第二天開月度總結會,實習生的各項工作指標完成得都比潘潘的好,不僅資料全面,對比清晰,還有圖表作為直觀的展示。

領導在會上提到讓潘潘和實習生多多交流,潘潘感到既氣憤又羞愧。

「每個月初忙得腳不沾地,啃著早上沒吃完的包子,就應付了一整天的生活,但是領導根本不會看這些。

」以旁觀者的角度,我建議潘潘主動去請教一下實習生工作的「祕訣」。

實習生告訴她,自己工作上很多問題都是用python來處理的,又快又方便,還能降低資料的出錯率。

潘潘花費一整天的時間審單錄憑證,而實習生利用python做了一個小工具,把同樣的資訊自動錄入,1分鐘不到就搞定了。

不到1分鐘就完成審單錄憑證的工作

當潘潘還在被各種各樣的工資表、個稅表折磨,實習生倒杯水的工夫就做好了

自動提取部分關鍵項生成**

前段時間,基於成本統計,實習生還做了一個業務支出分析表,給市場部門做參考,幫助市場部提升了2%的業績,領導也對實習生刮目相看。

自動提取資訊生成**

潘潘頓時對實習生改觀了,也意識到:

職場只看能力,不看資歷。

你不進步,就等著被別人超越,這就是事實。

但站在長遠角度上看,如果你永遠只顧著自己忙,不懂得藉助工具幫自己提升時間價值,那就意味著,你永遠無法突破現在的瓶頸。

放眼望去,我們可能也和潘潘一樣,面臨大量蒐集資源、整理資訊的重複工作,這時,不妨學會藉助工具去幫我們完成,這就相當於你坐飛機,別人還在翻山越嶺慢慢地走。

職場的車道上,你當然走得比別人快了。

而這些,可以通過程式設計來實現。

學程式設計不就成了程式設計師嗎?

不是這樣的!

作為職場必備技能,大部分行業都已在招聘 jd 中,紛紛給出了「熟悉 python 優先」這樣的招聘條件。

▲熟悉python成了很多崗位的招聘要求

我一開始也覺得這些招聘 jd 很奇怪,但仔細想想發現好像又很有它的道理:

如今,國家的大力扶持,各大高校也相繼開設人工智慧專業,加上求職率極高的網際網路行業蓬勃發展,這一系列的跡象都表明,python 確實是當下發展的趨勢。

當下,python 在資訊蒐集和資料分析方面的應用已經非常普遍,早就不是程式設計師的專屬技能了。

已經有非常多的投行,銀行人員懂得利用程式設計高效處理傳統的人工重複工作。

因為程式設計而擁有的「高光時刻」越來越多,程式設計已經幾乎變成了職場的必備技能,而不是程式設計師的專屬。

幾個「栗子」——

◆ 例 1 ◆

自動回覆使用者的常見問題

做客服工作,最煩的就是客戶不停地問問題。

學會python就可以用幾行**,自動回覆使用者的常見問題。

不僅騰出了和客戶一對一的時間,避免使用者投訴,提高購買率,部門的業績黑馬就是你啦!

◆ 例 2 ◆

自動讀取、修改合同內容

財務人員可不止發工資啊!

通過python製作的小工具操控軟體,自動讀取上百個合同的類別、採購清單、數量、金額,並彙總到新的**中。

以前加班都搞不定的工作,現在喝杯咖啡就自動搞定了。

◆ 例 3 ◆