五大經典演算法

2022-01-06 18:33:58 字數 1243 閱讀 3861

五大常用演算法之五:分支限界法

摘要: 分支限界法 一、基本描述 類似於回溯法,也是一種在問題的解空間樹t上搜尋問題解的演算法。但在一般情況下,分支限界法與回溯法的求解目標不同。回溯法的求解目標是找出t中滿足約束條件的所有解,而分支限界法的求解目標則是找出滿足約束條件的一個解,或是在滿足約束條件的解中找出使某一目標函式值達到極大或極小的解,即在某種意義下的最優解。 (1)分支搜尋演算法 所謂“分支”就是採用廣度優先的策略,依次搜尋e-...閱讀全文

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五大常用演算法之四:回溯法

摘要: 1、概念 回溯演算法實際上一個類似列舉的搜尋嘗試過程,主要是在搜尋嘗試過程中尋找問題的解,當發現已不滿足求解條件時,就“回溯”返回,嘗試別的路徑。 回溯法是一種選優搜尋法,按選優條件向前搜尋,以達到目標。但當探索到某一步時,發現原先選擇並不優或達不到目標,就退回一步重新選擇,這種走不通就退回再走的技術為回溯法,而滿足回溯條件的某個狀態的點稱為“回溯點”。 許多複雜的,規模較大的問題都可以使用回...閱讀全文

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五大常用演算法之三:貪心演算法

摘要: 貪心演算法 一、基本概念: 所謂貪心演算法是指,在對問題求解時,總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說,不從整體最優上加以考慮,他所做出的僅是在某種意義上的區域性最優解。 貪心演算法沒有固定的演算法框架,演算法設計的關鍵是貪心策略的選擇。必須注意的是,貪心演算法不是對所有問題都能得到整體最優解,選擇的貪心策略必須具備無後效性,即某個狀態以後的過程不會影響以前的狀態,只與當前狀態有關。 所以對所採用的貪心...閱讀全文

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五大常用演算法之二:動態規劃演算法

摘要: 一、基本概念 動態規劃過程是:每次決策依賴於當前狀態,又隨即引起狀態的轉移。一個決策序列就是在變化的狀態中產生出來的,所以,這種多階段最優化決策解決問題的過程就稱為動態規劃。二、基本思想與策略 基本思想與分治法類似,也是將待求解的問題分解為若干個子問題(階段),按順序求解子階段,前一子問題的解,為後一子問題的求解提供了有用的資訊。在求解任一子問題時,列出各種可能的區域性解,通過決策保留那些有可能達到...閱讀全文

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五大常用演算法之一:分治演算法

摘要: 分治演算法

一、基本概念 在電腦科學中,分治法是一種很重要的演算法。字面上的解釋是“分而治之”,就是把一個複雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題,再把子問題分成更小的子問題……直到最後子問題可以簡單的直接求解,原問題的解即子問題的解的合併。這個技巧是很多高效演算法的基礎,如排序演算法(快速排序,歸併排序),傅立葉變換(快速傅立葉變換)&hellip...閱讀全文

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